“如果模型能力达到相同水平，开源会是绝对的胜利。”
在2026中关村论坛年会全体会议后，Kimi创始人兼CEO杨植麟在一场与北京商报记者等媒体的对话中给出了这个判断。就在几天前，Kimi团队发布的注意力残差技术报告获得了马斯克（特斯拉CEO）的称赞——讨论的是在已有十余年的神经网络残差连接架构上做出的改进。
但这只是起点。杨植麟相信，Transformer在过去十余年间形成的标准，有很多可以被颠覆的可能。更重要的是，他认为中国AI企业正在走出一条独特的路：“既能做非常前沿的研究，同时又愿意把模型开源出来，将技术开放，这是其他国家很难做到的。”
这位带领不到300人团队的年轻创业者，把开源定义为“中国AI技术对世界非常独特的贡献”。当话题转向Agent（智能体），他的判断变得更加大胆——“生产力会变成Agent（智能体），Agent会产生Token，Token在一定程度上等价于GDP”。
Q：Kimi团队的注意力残差技术报告近日获马斯克称赞，您怎么看？
A：注意力残差技术是我们在神经网络残差连接架构上做的改进，之前标准的残差结构已经有十几年历史了，我们提出了一个新视角。可以理解为所有可以放在时间维度上的结构，都能放在深度结构上做同样的处理，这个新想法让效果有一些提升。
我认为还会有很多这样的可能性，比如Transformer结构，在过去十年逐渐形成了一些标准，但这些标准有很多被颠覆的可能。我们希望能够不断寻找新的可能性，去提升模型架构的效果。
Q：这是否说明中国AI企业在学术层面已经进入全球第一梯队？
A：我们在一个有意义的维度作出了一些有益的贡献，我们需要持续做出更多这样的创新和突破。中国模型有一个很重要的优势是开放，我们将很多成果向全世界开放，这样可以加速知识的扩散，推动整个领域的发展，这是中国AI技术对世界非常独特的贡献。
Q：除了开放，中国AI企业在推动行业发展上还有哪些差异化优势？
A：中国AI企业既能做非常前沿的研究，同时又愿意把模型开源出来，将技术开放，这是其他国家很难做到的，这对提升人类文明的上限有帮助。在人才系统上，我们也有优势，经过几十年的积累，中国建立了全世界最好的人才体系，可以培养出全世界探索能力最强的人才，而且形成体系。因为供给增多，我们可以用相对合理的成本去获取较高水平的人类智能。通过人类智能再去培养、孵化“机器智能”，长期来看，这给中国AI企业带来非常大的优势。
从产业上游看，能源的成本、基础设施的效率也非常关键。如果模型能力达到一定程度，瓶颈可能会是多快的速度、建造多大规模的Token工厂。
Q：您认为开源是优势，那么模型开源和生态对AI行业竞争会产生怎样的影响？
A：开源是比较颠覆性的东西，当下闭源掌握了一部分市场，开源解锁了很多市场份额。但我认为如果模型能力达到一样水平，开源会是绝对的胜利，因为开源与一个生态系统合作，是共赢的过程，所有人都能在Token消耗增多的过程中得到收益。同时，开源会有大量的渠道，大量的应用能够形成生态，它的Token总量很可能要比闭源的总量更高，这是中国AI很重要的思路和机会。
Q：外界普遍认为，2026年是Agent全面落地的关键一年，和传统的对话式AI产品相比，真正得到用户信赖的Agent是什么模式？
A：很重要的一点是能够运行足够长的时间，Agent不像传统的对话AI，用户问一个问题，等几秒或十几秒后给出完整的答案。它需要工作很长时间，完成更复杂的任务。
这在技术上带来很多挑战，因为对训练难度、数据积累、上下文等要求更高。它需要依赖非常多的上下文，需要依赖各种文档，本地的或云端的文件，依赖于把各种外部的工具变成模型可以调用的协议，同时要求训练模型具备获取和使用上下文的能力，这些都会带来非常大的变化。从结果来说，它可以很大程度地提升生产力，很有可能能够在当前的GDP基础上乘一个系数，开始可能是一点几倍，后来可能变成10倍、100倍。因为生产力会变成Agent，Agent会产生大量的Token，Token在一定程度上等价于GDP。
Q：我们每个人都需要一个Agent吗？
A：要看时间的周期。短期内Agent的主要用户肯定还是一些对技术更熟悉和热爱的，以及更愿意接触新技术的用户群体；之后会变成每天使用电脑创造生产力价值的这些人。使用Agent的用户比例应该会在很短的时间内增加，而且每个人的Token消耗会呈指数级增长。
后期基本上每个人、每种职业，只要跟生产力相关，甚至有些跟生产力无关，而是与娱乐相关，也有可能消耗更多的Token，这是个实践的过程，会出现不同的阶段。
Q：Kimi是一家位于北京的企业，目前团队规模有多大？北京对企业发展有哪些积极作用？
A：现在Kimi整体团队大概300人。我觉得论人才储备，北京在全世界排前两位。清华、北大等高校每年产生一大批高质量的学生，我们团队就有很多人才具有这样的背景。人才的聚集效应会形成技术快速迭代和创新的文化土壤，这是提升智能化水平非常重要的基础。北京对AI企业在资源上的支持力度也非常大，对人才有很大的吸引力。
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